一人點(diǎn)贊N人跟風(fēng)的心理探究

　　在網(wǎng)站頂個(gè)評(píng)論、在豆瓣給個(gè)星級(jí)或是在微博點(diǎn)個(gè)贊，也許根本不會(huì)使這個(gè)世界發(fā)生任何改變，但它們卻能以某種方式影響看到這些信息的人。耶路撒冷希伯來大學(xué)的列夫·穆奇尼克和同事與一個(gè)新聞聚合網(wǎng)站組成了研究團(tuán)隊(duì)，對(duì)不同的網(wǎng)絡(luò)信息所引起的社會(huì)影響做了調(diào)查。

　　研究結(jié)果表明，積極的社會(huì)影響傾向于累積，并經(jīng)常引發(fā)人云亦云的“羊群效應(yīng)”，而消極的社會(huì)影響則通常會(huì)受到群眾的糾正而被中立化。這種效應(yīng)在涉及政治、文化以及商業(yè)等特定主題時(shí)尤其顯著。

　　研究所用的網(wǎng)站允許用戶發(fā)表評(píng)論，也允許其他用戶對(duì)這些評(píng)論加以評(píng)價(jià)。研究者設(shè)法使用戶發(fā)布到該網(wǎng)站的每一條評(píng)論都在發(fā)布的同時(shí)被自動(dòng)且隨機(jī)地附上一個(gè)評(píng)價(jià)：可能是積極評(píng)價(jià)“贊”，也可能是消極評(píng)價(jià)“弱”，也可能不獲得任何評(píng)價(jià)。研究者對(duì)隨后的用戶評(píng)價(jià)情況進(jìn)行了觀察。

　　在連續(xù)5個(gè)月的實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，有101281條評(píng)論被瀏覽超過1000萬次，這些評(píng)論獲得了308515個(gè)用戶評(píng)價(jià)。研究者發(fā)現(xiàn)，事先附帶“贊”的評(píng)論被首個(gè)進(jìn)行評(píng)價(jià)的用戶點(diǎn)“贊”的可能性，要事先不附帶評(píng)價(jià)的評(píng)論高出32%。這些事先附帶“贊”的評(píng)論也在其他評(píng)價(jià)者中引起了“羊群效應(yīng)”——在實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，對(duì)這些評(píng)論的積極評(píng)價(jià)上升了約25%。

　　此外，事先附帶“贊”的評(píng)論，獲得的首個(gè)用戶點(diǎn)評(píng)為“弱”的可能性較小。這意味著當(dāng)信息已獲得積極評(píng)價(jià)時(shí)，用戶們傾向于不去改變?cè)u(píng)價(jià)既有的感情色彩。而被事先附上“弱”的評(píng)論，則更可能被下一個(gè)讀到評(píng)論的用戶點(diǎn)“贊”。這表明如果當(dāng)既定評(píng)價(jià)是消極的時(shí)，用戶又更傾向于糾正這些評(píng)價(jià)。研究者指出，這種現(xiàn)象在朋友之間尤其明顯。

　　這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)還僅僅是個(gè)開始。穆奇尼克和同事希望他們的這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蚣ぐl(fā)同行的興趣，從而對(duì)選舉投票和股票預(yù)測等信息的社會(huì)影響進(jìn)行更細(xì)致的分析。