全棧智能才能兌現(xiàn)AI紅利？

明敏 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI變革接下來往哪里去？這是2024年所有人都在熱議的話題。從CES到達沃斯，AI變革的兵鋒所向、紅利多大、周期多久，正在被思考、被討論。熱議背后，基本共識已經(jīng)形成——這是一輪全新的技術革命。突破性技術、市場需求、社會接受程度以及全球創(chuàng)新環(huán)境等基本條件均已具備，時代的齒輪悄然轉(zhuǎn)動。但問題是紅利規(guī)模多大？周期延續(xù)多久？尚未形成共識。科技巨頭、初創(chuàng)新星都在“摸著石頭過河”。國內(nèi)外大模型趨勢，吹過搜索引擎、辦公軟件、智能終端，從軟件走向硬件；芯片、算力基礎設施、云服務風起云涌。看似毫無規(guī)律的動向下，是各家趨于一致的底層邏輯：全棧智能。So…Why？為什么全棧智能，能夠成為諸多不確定中，巨頭之間默契達成的一致戰(zhàn)略？而這些陣營，有一個熟悉的中國面孔——聯(lián)想，為什么會身處其中？為什么要做全棧智能？來到問題本身，全棧智能是什么？全棧的概念源自軟件開發(fā)中的全棧工程師，指具備開發(fā)、設計、部署整個應用程序技術棧的工程師。延伸到AI領域，全棧智能一般指企業(yè)團隊具備跨足整個技術棧的能力，涵蓋從底層基礎設施到應用層的全方位AI技術知識和能力。如果企業(yè)要做全棧智能，將需要以全局性思維展開技術布局、進行長期積累，同時搭建底層基礎設施、積極探索技術應用落地。這對企業(yè)的技術、資金、人才、戰(zhàn)略都構成考驗。成敗與否直接關乎企業(yè)能否抓住技術革命浪潮。聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍在近期接受采訪時就提到，聯(lián)想面對每一次技術革命帶來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，都是“戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢把握”。如此耗時耗力，還要承擔風險，為什么還要做？直接間接、宏觀微觀，四方面因素影響。從最底層來看，這是AI技術發(fā)展提出的要求。當下正處于人工智能技術發(fā)展走向通用、大眾、全社會的關鍵歷史節(jié)點。以ChatGPT為代表的大模型是第一代強AI、通用AI。它不同于第一代知識驅(qū)動模型和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。后兩者都只能在特定領域利用特定模型完成特定任務，被稱為弱AI、專用AI。憑借強大的生成能力、遷移能力和交互能力，大模型可以在開域利用通用模型生成多樣性的、連貫的、類似人類表達的文本。同時因為是強AI，ChatGPT使用門檻幾乎為零。普通人通過聊天對話形式，即可使用最先進AI能力。這種前所未有的破圈效應，倒逼AI行業(yè)領域需要快速構建全棧能力，才足以支撐起全社會量級的AI需求。進一步來看行業(yè)內(nèi)，本身就有建設全棧智能的訴求。這場技術革命從一開始就是一場全棧革命。大模型技術目前還在快速迭代發(fā)展中，想要在更短時間內(nèi)變更強，構建高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)尤為重要。當下諸多大模型廠商都是一邊升級模型能力，一邊探索拓展應用場景。核心目的就是希望能通過實際落地反饋，更有針對性提升模型能力，提升企業(yè)競爭力。這種并駕齊驅(qū)的模式，往往需要企業(yè)具備全棧能力，而且是全棧智能能力。比如計算基礎設施方面，大模型訓練不能再使用以往“粗放煉丹”策略。它不僅需要龐大計算集群作為基礎，還要構建先進訓練部署系統(tǒng)，減少斷點、提高效率、降低資源浪費。AI Infra（人工智能基礎框架技術）實力也一度成為大模型公司標榜自身實力的代名詞。以及應用方面，大模型的技術落地逐漸從軟件層深化到硬件層。大模型將如何重塑終端？怎樣可以更好做適配？也需要數(shù)據(jù)閉環(huán)、全棧能力作為支撐。再聚焦到企業(yè)自身，布局全棧智能本身也符合其自身發(fā)展需求。每一次技術浪潮，都能為人類社會帶來一段加速發(fā)展的黃金時代。誰能更早、更快、更穩(wěn)立于浪潮之巔，誰便能更大化享受時代紅利。角逐之中，不乏異軍突起的黑馬，但更穩(wěn)操勝券的往往是資源積累雄厚、技術能力全棧、創(chuàng)新基因融入血脈的資深玩家。更何況AI引發(fā)的技術革命，不僅推進速度快，而且趨勢變化復雜。23年上半年，趨勢的風向還聚焦在搜索引擎、辦公工具等軟件方向；下半年，大模型終端落地異軍突起，手機、PC、新型終端紛紛加入戰(zhàn)局；再到2024年，可預見的趨勢有Agent、具身智能等等。想要把握住如此多方向，全棧智能布局是擺在企業(yè)面前最直接的答案。更關鍵的，全棧布局能帶來全棧紅利。最后，全棧智能布局也符合宏觀戰(zhàn)略要求。大模型技術不僅創(chuàng)新快、應用滲透強，國際競爭也異常激烈。這股燎原之勢從硅谷點燃，最先燒向大洋彼岸，之后逐漸蔓延至歐洲、中東、印度等，目前已經(jīng)形成全球范圍內(nèi)的科技革命。目前我國處在趨勢中的第一梯隊，在“算力硬件+AI框架+大模型”的人工智能“根技術”方面夯實技術底座。但面對的形勢依然嚴峻。正如工業(yè)革命起源于英國，但真正的巔峰發(fā)生于美國。當下我們也處于技術革命興起時期，真正的產(chǎn)品革命、規(guī)模化生產(chǎn)革命還未到來，而后者才是帶來深刻變革的關鍵。因此國內(nèi)迫切需要有企業(yè)站出來，構建全棧智能。現(xiàn)在重新審視最初的問題，全棧智能布局何以成為共識？答案已經(jīng)明了——它符合自上而下的發(fā)展需求。技術想要更快迭代，需要完善全鏈條能力；企業(yè)想要引領趨勢，需要構建完整技術布局、內(nèi)部正向循環(huán)；產(chǎn)業(yè)想要產(chǎn)生變革，需要有技能樹完整的“霸主”帶來“頭雁效應”……不過回到具體層面，該怎么做？還得看AI技術革命的實際參與者們?nèi)绾涡袆印Ｈ珬Ｖ悄懿季秩绾巫觯靠深A見的答案有算力基礎設施、算法和基于大數(shù)據(jù)算法所形成的智能解決方案與服務等方面。但隨著趨勢發(fā)展，AI紅利正在逐漸從軟件層發(fā)展至硬件層。過去一段時間來，手機、PC、新型終端都在紛紛內(nèi)嵌AI大模型。因此在全棧智能布局中，終端部分也不容忽視，甚至是至關重要的一部分。這些和聯(lián)想的全棧智能戰(zhàn)略都有所對應。2017年，聯(lián)想圍繞“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構的“擎天”智能IT引擎，展開全棧智能落地。2023年8月，在大模型趨勢下這一戰(zhàn)略正式對外發(fā)布，并向外界進行深入解讀。聯(lián)想將全棧智能布局主要分為三方面：AI內(nèi)嵌的智能終端AI導向的基礎設施AI原生的方案服務聯(lián)想認為三者之間的關系中，AI內(nèi)嵌的智能終端就是“賽車”，AI導向的基礎設施是重要的“賽道”，而要實現(xiàn)智能化變革，順利到達目的地，離不開AI原生的方案服務支持。近期聯(lián)想率先掀起AI PC趨勢，正是聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略的具象化實例。聯(lián)想認為，AI PC是未來10年AI普惠的終極載體。2024年是AI PC元年，這一年中要讓每個人可以擁有專屬的個人AI助理。以“一體多端”為戰(zhàn)略布局，聯(lián)想在大模型趨勢下發(fā)布十余款AI PC，并在CES大展上展出幾十款非PC終端產(chǎn)品，強調(diào)AI內(nèi)嵌終端的品類豐富性。能夠快速跟進趨勢帶來實際落地產(chǎn)品，并給出行業(yè)定義。這一方面得益于聯(lián)想的終端行業(yè)龍頭身份。如今，聯(lián)想已經(jīng)形成了全面且強大的“端產(chǎn)品”布局，全球PC第一、全球平板電腦前三、全球手機第七等。另一方面，聯(lián)想豐富的AI解決方案服務經(jīng)驗和扎實的基礎設施，也為此提供了保障。其中，AI導向的基礎設施是指算力建設。在大模型趨勢中，充足算力是推進技術趨勢、企業(yè)在競爭中保持領先身位的必要前提。尤其在大模型趨勢走向終端后，未來數(shù)以億計的設備運行云端大模型，“算力問題如何平衡”決定了大模型終端設備最終能走多遠。聯(lián)想作為算力廠商，已經(jīng)有30余年的服務器研發(fā)經(jīng)驗，給整體全棧智能戰(zhàn)略提供重要底層保障。它已構建全面的產(chǎn)品線，覆蓋通用、AI服務器、AI存儲、高性能計算等；還在建設智算中心時研發(fā)了異構智算平臺。大模型趨勢到來后，聯(lián)想推出全新服務器品牌“聯(lián)想問天”。它在傳統(tǒng)形態(tài)服務器基礎上，還專為中國客戶在高性能計算、人工智能、海量數(shù)據(jù)等特定場景打造多種目標任務型服務器。去年8月至今，聯(lián)想已陸續(xù)發(fā)布多款訓練、推理及訓推一體AI服務器、邊緣AI服務器等；上個季度聯(lián)想存儲躍升全球前三。如排名中國高校高性能計算榜首的“思源一號”、西北最大公共算力平臺“紫金云公共算力中心”都是基于聯(lián)想服務器打造。更進一步，聯(lián)想不只“賣水”，也“賣鏟”。在全棧智能布局中，AI原生的方案服務是智慧解決方案和應用的核心體現(xiàn)。聯(lián)想劉軍強調(diào)，聯(lián)想不會做通用大模型，而是與產(chǎn)業(yè)伙伴合作基于現(xiàn)有的通用大模型進行二次深度開發(fā)，完成對個人大模型和企業(yè)大模型的構建。目前，聯(lián)想構建了以企業(yè)大模型驅(qū)動的、AI算力為支撐的企業(yè)解決方案和服務，為企業(yè)搭建技術中臺、通用業(yè)務中臺，提供全棧全周期AI原生方案服務。全服務周期中，核心產(chǎn)品工具即平臺（PaaS）都基于聯(lián)想自研的技術。如上三大AI板塊的戰(zhàn)略部署+AI解決方案與服務提供商的全新定位，構成了聯(lián)想全棧智能布局的基本全貌。截至目前，聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略正式發(fā)布已有半年，給產(chǎn)業(yè)帶來的影響已經(jīng)初露端倪。23年8月，聯(lián)想就明確提出中國正加速形成一個獨立的AI生態(tài)，并將呈現(xiàn)三大特征：終端擁有超級智能、混合架構計算、AI將在全行業(yè)場景應用。下半年趨勢的發(fā)生逐一驗證了這些判斷。最近聯(lián)想還聯(lián)合IDC共同發(fā)布《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國）白皮書》，在AI PC趨勢興起之初，便為AI PC進行下定義，并明確AI PC的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以及給出市場預測。可以預見的是，在全棧智能布局的戰(zhàn)略下，隨著AI技術革命繼續(xù)發(fā)生，聯(lián)想能給行業(yè)帶來的影響還會繼續(xù)加深。而它所產(chǎn)生的影響，也代表了全棧智能帶來的影響。大模型時代，需要全棧智能比爾·蓋茨在年度公開信中寫道：“2023讓我們窺見了AI將如何重塑未來。”ChatGPT橫空出世，讓AI如此真實地與每一個人產(chǎn)生聯(lián)系。緊隨其后的大模型終端趨勢、Agent趨勢，讓這種關系變得更加緊密。IDC報告顯示，2023年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式 AI 的相關產(chǎn)品，并加速將產(chǎn)品推向市場。生成式AI已進入行業(yè)探索爆發(fā)期。盡管AI如何重塑未來的路徑還不能確定，但被AI重塑后的未來會是什么樣子，現(xiàn)在已經(jīng)有了初步答案——AI全面普惠。具象化來看，就是讓每個人、每個企業(yè)都能自如使用先進AI。好比工業(yè)革命給生產(chǎn)者送去機器、互聯(lián)網(wǎng)革命讓每個人都能使用電腦與網(wǎng)絡，AI技術革命就是讓AI成為即取即用的工具。它可以幫助提升生產(chǎn)效率，也可以提供情感陪伴，還能具身化直接服務于人類。但從暢想回歸到現(xiàn)實，如何做才能更快走入智能時代？AI技術革命的推進，先進算法是最基本要求，它是一切的出發(fā)點。算力網(wǎng)絡是底層支撐，是AI普惠社會的基石，也是讓AI服務流向千行萬業(yè)、千家萬戶的基礎。智能終端是AI的載體，服務方案是AI普惠社會的加速器……想要真正進入智能化社會，搭建起一套足夠強大完善的基座，成為必須前提。由此，全棧智能不僅成為應對技術發(fā)展、市場需求、企業(yè)發(fā)展、宏觀戰(zhàn)略的有效解，也是時代發(fā)展的必然產(chǎn)物。全球科技巨頭紛紛布局全棧智能，這是對這一判斷的印證。2017年開始踐行全棧智能戰(zhàn)略的聯(lián)想作為其中代表，也恰好踩中了趨勢，成為推動時代齒輪的一員。最近聯(lián)想的一個大動作，也體現(xiàn)了它們的決心：2月4日，聯(lián)想在多所城市機場上線主題為“聯(lián)想全棧智能，加速智能化轉(zhuǎn)型每一步”的全新廣告。未來，相信像聯(lián)想這樣率先用全棧智能去解決AI時代的現(xiàn)有問題，并且積極應對未來的不確定性的方法將會受到更多認可。這種戰(zhàn)略路徑也會被更多具備全棧能力的科技巨頭所采用，亦或是與合作伙伴達成某種合作，最終形成全棧發(fā)展的模式。2024年開始，大模型趨勢將會變得更加復雜，新的機遇也正在醞釀。全行業(yè)都身處于巨大的興奮和焦慮之中，如今，隨著類似聯(lián)想全棧智能戰(zhàn)略共識的達成，這種焦慮可能得以部分消解。全棧布局、全棧創(chuàng)新，在AI技術革命中的影響，也才剛剛開始。